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L Apprentissage Statistique Permet La Mise Au Point De Mod Les De Donn Es Et De Processus Lorsque La Formalisation De R Gles Explicites Serait Impossible Reconnaissance De Formes Ou De Signaux, Pr Vision, Fouille De Donn Es, Prise De D Cision En Environnement Complexe Et Volutif Ses Applications Sont Multiples Dans Le Monde De La Production Industrielle Robotique, Maintenance Pr Ventive, D Veloppement De Capteurs Virtuels, Planification D Exp Riences, Aide La Conception De Produits , Dans Le Domaine De La Biologie Et De La Sant Aide Au Diagnostic, Aide La D Couverte De M Dicaments, Bio Informatique , En T L Communications, En Marketing Et Finance, Et Dans Bien D Autres Domaines Sans Omettre De Rappeler Les Fondements Th Oriques De L Apprentissage Statistique, Cet Ouvrage Offre De Solides Bases M Thodologiques Tout Ing Nieur Ou Chercheur Soucieux D Exploiter Ses Donn Es Il En Pr Sente Les Algorithmes Les Plus Couramment Utilis S R Seaux De Neurones, Cartes Topologiques, Machines Vecteurs Supports, Mod Les De Markov Cach S L Aide D Exemples Et D Tudes De Cas Industriels, Financiers Ou Bancaires Cet Ouvrage Est La Mise Jour Du Livre R Seaux De Neurones M Thodologie Et Applications A Qui S Adresse Ce Livre Aux Ing Nieurs, Chercheurs Et D Cideurs Ayant R Soudre Des Probl Mes De Mod Lisation, De Reconnaissance, De Pr Vision, De Commande, Etc Aux Tudiants Et L Ves Ing Nieurs Des Disciplines Scientifiques Et Conomiques, Et Leurs EnseignantsG Rard Dreyfus Dirige Le Laboratoire D Lectronique De L Cole Sup Rieure De Physique Et De Chimie Industrielles ESPCI ParisTech O Il Enseigne Notamment Les M Thodes De Mod Lisation Par Apprentissage Il Dispense Des Formations Continues L Usage Des Ing Nieurs Dans Ce Domaine Manuel Samuelides Dirige Le D Partement De Math Matiques Appliqu Es De L ENSAE Supa Ro Il Y Enseigne Les Probabilit S, L Optimisation Et Les Techniques Probabilistes De L Apprentissage Il Effectue Des Recherches Au D Partement De Traitement De L Information Et Mod Lisation De L ONERA Jean Marc Martinez Est Expert Senior Et Enseignant Chercheur Au Commissariat L Nergie Atomique Dans Le Domaine De L Apprentissage Statistique Et De La Mod Lisation Des Incertitudes En Simulation Num Rique Il D Veloppe Et Applique Ces M Thodes Au CEA Et Les Enseigne Dans Diverses Universit S Et Coles Mirta B Gordon, Physicienne, Directrice De Recherches Au CNRS, Est Responsable De L Quipe Apprentissage Mod Les Et Algorithmes AMA Au Sein Du Laboratoire TIMC IMAG Grenoble Elle Effectue Des Recherches Sur La Mod Lisation Des Syst Mes Complexes Adaptatifs, Et Sur La Th Orie Et Les Algorithmes D Apprentissage Elle Enseigne Ces Sujets Dans Diff Rentes Coles Doctorales Fouad Badran, Professeur Au CNAM, Y Enseigne Les R Seaux De Neurones Sylvia Thiria, Professeur L Universit De Versailles Saint Quentin En Yvelines, Effectue Des Recherches Sur La Mod Lisation Neuronale Et Sur Ses Applications, Notamment La G Ophysique, Au Laboratoire D Oc Anographie Dynamique Et De Climatologie LODYC